大約三年前，那時視頻直播被視為一個充滿潛力的方向，而一些人卻未對其進行深入而全面的探究。隨著區塊鏈技術的熱潮涌動，AI概念與創業團隊如雨后春筍般涌現，甚至有傳聞稱頂尖大學的博士能獲得百萬級年薪。然而，過去兩年間，娛樂直播經歷了從虛假繁榮到冷靜回歸的轉變，VR概念也在低谷中逐漸復蘇。字節跳動異軍突起，成為讓BAT等巨頭感到焦慮的新秀，新技術的出現使得多媒體技術領域正經歷著前所未有的變化。
新的市場狀況帶來了新的發展機遇。CDN價格戰愈演愈烈，直播答題雖如流星般絢爛卻轉瞬即逝，云游戲正悄然興起。同時，開源且免專利費的Codec與傳統MPEG展開正面競爭，國內5G牌照的發放更是推動了智能音響技術的進步，進而帶動了NLP、語音合成等AI技術的蓬勃發展。
? 高速網絡的應用與邊緣計算
展望至2025年底，多媒體技術及其應用又將如何演變？預測一：高速、低延遲網絡將覆蓋大型城市，邊緣計算網絡將嶄露頭角。隨著高速寬帶網絡和5G技術的普及，網絡帶寬將大幅增加，時延和費用將顯著下降。這將極大地提升互動直播、在線教育以及視頻會議等應用的用戶體驗。此外，由于低延遲CDN網絡的發展，OTT直播的時延已降至幾秒以內，進一步侵蝕了傳統廣電業務的份額。網絡質量的持續改善還將推動云游戲市場的興起，未來游戲終端可能只需負責輸入/輸出，而主要的計算和渲染工作將在云端完成。或許，PS 5/6或Xbox TWO/THREE等新一代游戲機將推出云游戲版，以滿足不同用戶的需求。
邊緣計算技術的興起將促進CDN架構的演進，以更好地支持數據緩存、處理和AI分析，從而大幅提高整個多媒體系統的效率和響應速度。
? 編解碼技術與AI芯片
預測二：隨著邊緣計算節點功能的增強和計算需求的提升，專有ASIC芯片將在視頻與圖像編碼以及AI計算領域得到廣泛應用。這些芯片將通過高性能和低功耗的特點來滿足8K到32K視頻編碼轉碼和AI計算的高要求。當然，FPGA、GPU等傳統計算芯片也將在這一市場中發揮重要作用。同時，移動設備也將逐漸普及這些專有ASIC芯片，以應對日益增長的計算需求和視頻質量要求。
AI技術的飛速發展，使得視頻、圖像和音頻作為AI技術的三大應用領域，將為其提供廣闊的舞臺。因此，未來多媒體終端將趨向于集成編碼IP和AI引擎，以滿足日益增長的計算和智能需求。同時，超低功耗聯網技術的突破也將推動多媒體終端的普及，使得語音助理成為我們生活中不可或缺的一部分。
? 數據采集與隱私保護
5G技術的一大特性便是其海量鏈接能力，這同樣也是6G技術的基礎特性之一。隨著IoT設備的普及，語音將成為這些設備與用戶互動的標準方式。通過低延遲的5G網絡，數據可以實時傳輸至云端計算集群進行處理。考慮到帶寬成本的持續降低，這些計算任務將在邊緣節點完成，實現更高效的數據處理。
太陽能供電的低功耗圖像和視頻采集設備將得到廣泛應用。這些設備配備低功耗的編碼器和網絡傳輸方案，適用于惡劣氣候和大型設備難以到達的環境。它們能夠實時采集并傳輸數據，為遠程監控和數據分析提供支持。
盡管技術的融合和市場競爭正在加速，但對數據的監管和隱私保護的需求也在不斷增長。數據監管法律體系的不完善對個人隱私的保護提出了挑戰，如此，如何在技術發展和隱私保護之間取得平衡仍是未來需要解決的重要課題。
? 5G帶來的機遇與人才需求
另一方面，5G技術的普及將引發網絡帶寬的顯著增長，從而催生新的商業機會和服務模式。這將導致對多媒體技術人才的需求呈現爆炸式增長。不僅需要專業的視頻、音頻和計算機視覺技術人才，還需要具備前端、運維、數據庫和Android開發能力的人才。他們將通過簡單的API調用即可實現多媒體服務的集成和應用。盡管這些輕度多媒體技術開發者可能對編碼標準和硬件驅動等不太熟悉，但掌握一兩個關鍵的工具、協議和框架，如WebRTC、FFmpeg和SRT等，便足以讓他們在多媒體開發領域脫穎而出。
